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| 商品编号: |
DUE2363 |
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| 商品名稱： |
Udemy線上課程 Python數據分析系列課程：學習Pandas 講師:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版) |
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| 語系版本： |
中文發音中文版 |
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| 運行平台： |
官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用 |
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| 官方網站： |
https://xyz88.com |
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| 更新日期： |
2023-04-01 |
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| 碟片數量： |
1片 |
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| 銷售價格： |
150 |
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| 瀏覽次數： |
44 |
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| 熱門標籤： |
Udemy線上課程 Python數據分析系列課程 學習Pandas 三節課 sanjieke |
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【轉載TXT文檔】 |
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| Udemy線上課程 Python數據分析系列課程：學習Pandas 講師:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版) |
Udemy線上課程 Python數據分析系列課程：學習Pandas 講師:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
內容說明:
Pandas包是基于Python平台的數據管理利器，已經成為了Python進行數據分析和挖掘時的數據基礎平台和事實上的工業標準，學習其使用方法，是使用Python進行數據分析和數據挖掘的必備條件。
本課程將從中國高校綜合排名和北京PM2.5實測數據兩個實際案例出發，在實戰中學習Pandas包的使用方法。
學習完本課程后，學員將能夠獨立使用Pandas包完成數據讀入、數據清理、數據準備方面的工作，學習如何使用統計圖表工具進行數據信息呈現，為后續進一步進行數據分析建模和數據挖掘打下堅實基礎。
本課程版權歸三節課所有，未經書面同意私自錄制、轉載等行為均屬侵權行為。課程內的所有內容，包括但不限于影片、文字、圖片均由三節課公司或其他權利人依法擁有其知識產權，包括但不限于著作權、商標權、專利權等。
未經三節課公司的明確書面特別授權，任何人不得為任何目的使用以及向任何自然人或單位提供出售、營銷、出版或利用三節課官網上提供的任何內容或服務。如有違反，您將承擔由此給三節課公司或其他權利人造成的一切損失。
課程內容:
01 - 課程導讀
001 課程簡介.html
002 講師介紹.html
003 課程大綱.html
02 - 本課程數據資料
004 本課程數據資料.html
004-PythonPandasData.zip
03 - 第1章 工欲善其事：工具準備
005 1-1 why胖噠？.mp4
006 1-2 IDE簡介.mp4
007 1-3 Anaconda的安裝與配置.mp4
008 1-4 Notebook演示.mp4
04 - 第2章 數據的導入與導出
009 2-1 手工輸入數據并建立數據框.mp4
010 2-2 讀取文本格式的數據文件.mp4
011 2-3 讀取excel格式的數據文件.mp4
012 2-4 讀取統計軟件的數據文件.mp4
013 2-5 如何完美讀取SPSS數據文件.mp4
014 2-6 讀取數據庫.mp4
015 2-7 Pandas數據讀入_保存命令總結.mp4
016 2-8 實戰作業.mp4
017 2-9 保存數據至外部文件.mp4
018 2-10 保存為SPSS數據文件.mp4
019 2-11 保存數據至數據庫.mp4
020 2-12 將數據框直接保存為外部文件.mp4
05 - 第3章 變量列的基本操作
021 3-1 對數據作簡單瀏覽.mp4
022 3-2 重命名變量列.mp4
023 3-3 篩選變量列.mp4
024 3-4 刪除變量列.mp4
025 3-5 變量類型的轉換.mp4
06 - 第4章 胖噠黑魔法：索引
026 4-1 建立索引.mp4
027 4-2 指定某列為索引.mp4
028 4-3 將索引還原為列.mp4
029 4-4 引用和修改索引.mp4
030 4-5 強行更新索引.mp4
07 - 第5章 案例行的基本操作
031 5-1 案例排序.mp4
032 5-2 按照實際位置進行篩選.mp4
033 5-3 按照索引值進行篩選.mp4
034 5-4 列表篩選與條件篩選.mp4
035 5-5 用類SQL語句篩選.mp4
08 - 第6章 變量變換
036 6-1 計算新變量（上）.mp4
037 6-2 計算新變量（下）.mp4
038 6-3 對應數值的替換.mp4
039 6-4 指定數值范圍的替換.mp4
040 6-5 啞變量變換.mp4
041 6-6 數值分段.mp4
09 - 第7章 文件級別的數據管理
042 7-1 數據拆分.mp4
043 7-2 數據分組匯總.mp4
044 7-3 長形格式與寬形格式的互相轉換.mp4
045 7-4 數據的縱向合并.mp4
046 7-5 數據的橫向合并.mp4
047 7-6 concat命令介紹.mp4
10 - 第8章 數據清洗
048 8-1 讀入PM2.5實戰案例數據.mp4
049 8-2 缺失值的設定.mp4
050 8-3 如何處理缺失值.mp4
051 8-4 數據查重.mp4
052 8-5 直接比較數據框_變量列.mp4
11 - 第9章 處理日期時間變量
053 9-1 建立Timestamp類.mp4
054 9-2 將數據轉換為Timestamp類.mp4
055 9-3 使用DatetimeIndex類.mp4
056 9-4 對時間序列做基本處理.mp4
12 - 第10章 數據的圖形顯示
057 10-1 配置pandas繪圖環境.mp4
058 10-2 各類統計圖的具體繪制（上）.mp4
059 10-3 各類統計圖的具體繪制（下）.mp4
13 - 第11章 數據特征的分析探索
060 11-1 變量特征的基本描述.mp4
061 11-2 分類變量的交叉表描述.mp4
062 11-3 常用假設檢驗方法的實現.mp4
14 - 第12章 北京PM2.5數據分析
063 12-1 數據準備.mp4
064 12-2 數據的基本分布特征.mp4
065 12-3 回答研究問題.mp4
15 - 第13章 如何優化Pandas
066 13-1 優化pandas時的一些基本原則.mp4
067 13-2 學習使用各種計時工具.mp4
068 13-3 超大數據文件的處理.mp4
069 13-4 加速！加速！再加速！.mp4
070 13-5 如何進行多列數據的計算.mp4
071 13-6 各種Pandas外掛加速.mp4
16 - 第14章 基于Pandas的圖形化工具
072 14-1 基于Pandas的圖形化工具概述.mp4
073 14-2 請給我一個偷懶的數據檢索方法.mp4
074 14-3 器如其名：PandasGUI.mp4
075 14-4 重量級神器：Dtale.mp4
17 - 回顧總結
076 課後寄語.html
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